特写独家！日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

东京 - 2024年6月3日，日本国土交通省通报，丰田、本田、日产、马自达和铃木五家日本车企在量产认证申请过程中存在违规操作和舞弊行为，旗下38款车型涉嫌数据造假。这一事件震惊了日本国内外，也让曾经以“工匠精神”著称的日本车企蒙羞。

造假手段多样，涉及多项检测

据日本国土交通省调查，五家车企的造假手段多种多样，涉及碰撞测试、发动机功率测试、噪音测试、刹车测试等多个方面。其中，丰田公司在碰撞测试中提交了虚假数据；马自达公司篡改了发动机功率测试的控制软件；本田公司在噪音测试的成绩表上进行了虚假记载；铃木公司则在刹车测试的成绩表上进行了虚假记载。

多方因素叠加，致使造假事件频发

日本车企集体造假事件的发生，并非偶然。近年来，随着汽车产业的快速发展，汽车制造商面临着越来越大的竞争压力。为了降低成本、提高效率，一些车企开始铤而走险，通过造假手段来获取市场优势。

此外，日本汽车行业的质量检测体系也存在一定的漏洞。目前，日本汽车的型式认证主要由车企自行完成，政府部门的监督力度有限。这给了车企可乘之机，也为造假事件的发生提供了空间。

事件影响深远，重挫日本车企形象

日本车企集体造假事件的影响是深远的。首先，事件本身对消费者的信心造成了严重打击。许多消费者在得知事件后，表示对日本车企的產品质量产生了怀疑，并降低了购买意愿。

其次，事件也重挫了日本车企的国际形象。日本车企一直以“工匠精神”著称，但在造假事件发生后，这一形象遭到了严重破坏。这将对日本车企的海外市场拓展造成不利影响。

加强监管，杜绝造假，重塑车企形象

为了杜绝类似事件的再次发生，日本政府和车企行业协会需要采取切实措施，加强对汽车质量的监管。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 完善质量检测体系：加大政府对汽车质量检测的力度，提高检测标准，并加强对检测机构的监管。
• 强化企业责任：对造假企业进行严厉处罚，并建立车企诚信信息披露制度，将造假企业纳入黑名单。
• 提升行业自律：加强车企行业协会的自律管理，建立行业自律规范，并定期开展行业自查自纠。

只有通过多方努力，才能重塑日本车企的形象，重拾消费者的信心。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。